R1-[ImageSpace] - Überblick

Mentale Repräsentationen räumlicher Umgebungen

 

Bei der mentalen Informationsverarbeitung greifen Menschen häufig auf anschauliche räumliche und bildhafte Vorstellungen zurück, wenn es darum geht, über raumbezogene Fakten nachzudenken. Obwohl die Verarbeitungs- und Speicherkapazitäten des menschlichen Arbeitsgedächtnisses stark beschränkt sind, können Menschen schnell und effizient mit raumbezogenem Wissen umgehen. Das Projekt entwickelt die kognitive Architektur Casimir, um derartige Vorgänge der räumlichen Wissensspeicherung und -verarbeitung im menschlichen Gedächtnis in Computermodellen nachzubilden. Wir entwickeln neue und verbesserte Modellierungsansätze, um die Forschung zu räumlichen und bildhaften mentalen Vorstellungen voranzubringen. Darüber hinaus entwickeln wir Ideen zum Einsatz informatischer Modelle der menschlichen räumlichen Informationsverarbeitung in der computergestützten Assistenz beim Bearbeiten räumlicher Aufgabenstellungen. Die Architektur Casimir als Ganze sowie ihre Teilkomponenten werden durch den Vergleich mit aktuellen Ergebnissen aus empirischen Untersuchungen kontinuierlich evaluiert und verbessert. In diesem Zusammenhang führen wir auch eigene Studien durch, in denen wir untersuchen, wie Menschen mit räumlichen Schlussfolgerungsaufgaben zurechtkommen und worauf sie sich jeweils im Ablauf von Problemlöseprozessen konzentrieren.